基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统

本发明公开了基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统，涉及呼吸器异常检测技术领域，该方法包括：根据图像采集设备，对呼吸机部署区进行采集，确定时空图像帧；回传时空图像帧，触发第一图像处理器，确定校正图像帧；对校正图像帧执行像素扫描，触发呼吸器全生命周期检测器，确定呼吸器像素矩阵；输出异常检测数据；根据风机管理系统的中控端，执行呼吸机异常告警与替换指令下发。本发明解决了现有技术中风力发电机呼吸器异常检测精准度不足、难以适应复杂工况，导致风机大部件安全性和稳定性较低的技术问题，达到了实现对风力发电机呼吸器异常的精准检测，提升了风机大部件的安全性和稳定性的技术效果。