摘要
本发明涉及区域划分技术领域,具体涉及一种建筑木料的自动化分级检测方法及系统。本发明根据像素点在不同方向下灰度值的连续变化程度获得连续分布指标;根据木料表面灰度图像中像素点的连续分布指标、灰度分布频次和灰度值对像素点进行聚类,并结合灰度分布特征获得正常区域聚类簇和毛刺疑似区域聚类簇,根据毛刺疑似区域聚类簇中像素点的灰度变化复杂情况得到的纤维置信度并更新获得毛刺区域聚类簇;根据正常区域聚类簇和毛刺区域聚类簇中特征像素点的分布情况和灰度值获得初始分割阈值,迭代阈值分割获得毛刺区域进行检测。本发明结合木料表面不同区域中像素点的分布,使分割提取的毛刺区域更精确,进而使建筑木料分级检测过程中精确性更高。
技术关键词
像素点
分级检测方法
指标
建筑
区域划分技术
纤维
特征值
图像
邻域
聚类
连续性
分布特征
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