基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于频率域特征的结直肠癌病理图像分割方法、装置及其可读存储介质，针对现有模型在结直肠癌病理图像分割中边界细节恢复不足、多尺度特征融合效果欠佳及泛化能力有限的问题，本发明提出改进的TransUnet模型，通过引入多尺度频率重构模块（MFRM）提取图像高低频特征，结合注意力聚合模块（AAM）融合频率域与空间域特征，并采用F‑Ctrans跳跃连接优化特征传递，最终通过解码器输出高精度分割结果。实验表明，该方法在Dice、IoU及HD95等指标上优于现有模型，显著提升分割精度及边界细节恢复能力，泛化能力更强。