基于多信息融合的高压电缆绝缘故障智能诊断方法及系统

本发明涉及高压电缆故障诊断领域，公开了一种基于多信息融合的高压电缆绝缘故障智能诊断方法及系统，包括以下步骤：S1:获取高压电缆的运行多源数据，构建多源原始数据矩阵；S2:预处理得到时空对齐的标准化数据矩阵；S3:进行特征提取，获取多维特征向量，并采用多模态深度网络学习特征间内在关联，得到联合多模态特征；S4:基于贝叶斯推理和蒙特卡洛采样构建故障类型识别模型，获取故障类型分类结果；S5:结合深度学习和物理模型，获取故障发生的区间及定位信息和故障等级；S6:基于故障类型分类结果和故障发生的区间及定位信息，获取故障等级，并生成的诊断报告进行预警推送。本发明实现高压电缆绝缘故障的高精度识别、定位与风险评估。