一种地质勘探场景下的小目标视觉检测方法

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种地质勘探场景下的小目标视觉检测方法，获取初始训练样本，初始训练样本包含地质领域中需要检测的小目标类型；构建初始深度学习网络模型；初始深度学习模型包含主干网络CSPDarknet、混合特征融合模块ASFF、地质目标特征构建模块和地质特征识别模块和一个FastestDet检测头；将初始训练样本输入到初始深度学习网络模型中进行训练，得到训练好的深度学习网络模型；将待检测图片输入训练好的深度学习网络模型VDST‑GA输出预测的目标位置和目标类型。本发明弥补了传统目标检测模型在提取微小目标所损失的特征信息，使模型更加关注小目标区域，减少背景噪声的干扰，具有准确性强、自适应性好和生产效率高的优点。