应用人工智能技术创建一种依据甲状腺结节的彩超影像得出病理诊断的方法

本发明是应用人工智能技术创建一种依据甲状腺结节的彩超影像得出病理诊断的方法。这个甲状腺结节彩超影像‑病理诊断系统具有图像采集、图像预处理、特征提取和图像识别等功能，可以对甲状腺结节的彩超影像特征和其病理组织染色图片中异常细胞的内部特征进行识别、提取和记忆。甲状腺结节的彩超影像数据与病理图片数据直接对应，并可对数据进行解读。建立甲状腺结节的彩超影像数据库以及病理图片数据库，以有足量的数据进行规模机器学习并完善其功能。对该系统进行验证及临床测试，以保证其准确性，并显示病理诊断。其优点是在甲状腺彩超上见到结节即能得出其病理诊断，可以达到精准治疗的目的。最终临床诊断以显微镜下的病理结果为准。