融合多模态数据的煤矿安全生产分析方法及系统

本申请涉及融合多模态数据的煤矿安全生产分析方法及系统，涉及矿业管理技术领域，包括：基于设备状态台账标定设备老化标签；对服役时长小于或等于阈值的人员行为数据进行分类，确定一类、二类和三类违规行为；随机配置煤矿生产量；遍历一类、二类和三类违规行为，结合生产量和设备老化标签构建索引约束，检索对应煤矿排产样本集，计算一类、二类和三类煤矿生产事故触发概率；当一类、二类和三类煤矿生产事故触发概率均小于或等于阈值，按煤矿生产量进行排产管理。本发明解决了传统煤矿排产管理仅从单一维度进行决策，未能兼顾生产效能与作业安全的多维度协同需求，导致排产管理缺乏精准匹配性、精细度不足，难以实现全面性管理的问题。