摘要
本发明涉及激光雷达定位技术领域,具体公开了基于激光SLAM的机器人定位方法、系统、设备和介质,本发明通过采集来自激光雷达的3D特征点云,并同步接收IMU数据,通过位姿预变换对特征点进行初步姿态修正,修正后的三维点云被投影至二维平面,形成包含高度信息的投影特征点,提取为二维特征点云用于配准;采用RANSAC点云配准算法将当前帧二维特征点与历史子地图进行匹配,并根据配准结果更新子地图;基于卡尔曼滤波对初步里程计输出进行过滤得到最终的里程计输出,提升估计精度,输出平滑且高精度的里程计结果,为机器人在复杂环境中的精确定位与导航提供支持,实现了对动态、稀疏或剧烈运动环境下的稳健SLAM建图能力。
技术关键词
机器人定位方法
特征点云
协方差矩阵分解
地图
卡尔曼滤波
激光雷达定位技术
机器人定位系统
机器人里程计
SLAM建图
数据
可读存储介质
投影特征
移动机器人
处理器