一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质

本发明公开了一种多尺度语义引导图像压缩方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取输入图像数据，对输入图像进行预处理操作，得到标准化图像数据；将标准化图像数据输入预训练的语义分割网络，生成多尺度语义特征图及其对应的语义权重图；构建三级金字塔编码器，对标准化图像数据逐级执行：深度可分离卷积下采样，生成多尺度特征；可逆神经网络对多尺度特征进行非线性变换；自适应离散小波变换将经过非线性变换的多尺度特征分解为低频子带与高频子带，基于语义权重图对高频子带执行动态选择性状态空间建模，生成压缩码流；将压缩码流输入解码器，基于轻量化Mamba模块解码，结合逆小波变换与语义权重图重建图像。