基于大数据的风险分层预测方法及系统

本发明公开了基于大数据的风险分层预测方法及系统，属于风险预测技术领域，其方法具体包括：实时采集风险相关数据及环境监测数据，构建四维异构数据，并进行预处理，提取预处理后四维异构数据的特征，构建可解释性约束的混合预测模型，并进行训练，基于训练好的可解释性约束的混合预测模型对风险进行预测，基于预测概率值和个体特征贡献度，结合预设的阈值划定风险等级边界，建立分层规则引擎，对预测的风险进行分层；弥补了单一数据源带来的信息盲区，能够更加精准的预测出风险值，同时通过分层确保结果既符合统计学规律，又具有实用性。