摘要
本发明公开了一种提升雷电预警精准度的方法、系统及介质,涉及气象监测与预警技术领域,方法包括:连接立体监测网络,获取多源监测数据;实时融合多源监测数据,生成三维雷电风险热力图;采用嵌入物理约束机制的时空卷积神经网络,基于热力图预测未来时间范围内的雷电发生概率及运动轨迹;根据预测置信度,对雷电发生概率及运动轨迹进行预警分级,并基于实时闪电定位数据更新预警区域地理围栏。本发明解决了传统雷电预警技术难以全面捕捉复杂雷电活动信息,导致预测的雷电发生概率、运动轨迹不准确,无法满足精准预警和有效防控需求的技术问题,达到了提升雷电发生概率和运动轨迹预测的准确性,满足雷电灾害精准预警和有效防控的技术效果。
技术关键词
多源监测数据
时空卷积神经网络
大气电场数据
热力图
闪电定位数据
地理围栏
融合特征
电场强度变化率
闪电定位装置
雷电预警技术
分布式大气
局部时空特征
运动轨迹预测
风险评估模型
网格
相控阵雷达