时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种基于因果推断的时序知识图谱联邦协同优化方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，其通过实时接入多领域异构数据流并执行时空对齐操作，生成带因果标记的增强型知识单元；通过计算新旧知识冲突评分，通过决策树机制实现冲突解决与版本管理，输出带历史追溯的时序知识图谱；在分布式节点间，基于知识熵动态分配节点权重，采用分层聚合策略更新实体嵌入层和关系预测层，输出全局优化模型；解析包含反事实条件的自然语言查询，从时序知识图谱中提取因果子图并执行干预计算，生成反事实影响报告，解决了传统时序知识图谱在多源异构数据融合、知识冲突解决及隐私保护方面的技术问题，提高了知识图谱的准确性和可解释性。