模型性能优化方法及装置、电子设备与计算机程序产品

本公开是关于一种模型性能优化方法及装置、电子设备与计算机程序产品，涉及人工智能运维系统技术领域。该方法包括：确定目标模型的数据漂移程度，基于数据漂移程度确定模型性能预测值；根据模型性能预测值对应的目标风险等级，确定待调整模型参数；基于待调整模型参数，对目标模型进行自适应重训练操作，得到性能优化模型，所述性能优化模型的模型性能指标满足目标性能指标。本公开在检测到数据漂移后，通过预测模型性能变化并执行自适应的重训练策略，对目标模型进行有效矫正，以实现模型性能的高效恢复。