摘要
本发明公开了数字员工协作筛选方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:接收多用户并发请求,进行语义隔离,结合用户画像特征生成调整因子,通过双通道语义编码生成初始语义向量,并进行语义冲突检测,有效避免语义交叉混淆,实现多用户并发请求的意图解析;实时采集请求特征,计算不同请求的算力需求等级,为相同算力需求等级的请求排序,并进行资源分配;通过前端获取用户调整指令,识别需求差异,生成增量计算方案,并进行状态同步控制;将数字员工划分为解析型、计算型、反馈型三类智能体,进行协作筛选,并进行反馈校验,确保筛选结果更贴合用户需求,实现数字员工集群的实时能力迭代。
技术关键词
筛选方法
员工
语义向量
意图
决策树生成算法
画像特征
指令
令牌桶机制
多用户
分布式存储系统
资源分配方式
分布式协议
语义关联度
节点
强化学习算法
因子
停用词表
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