摘要
本发明公开了基于大数据与人工智能的金融风险动态监控系统及方法,涉及金融风险监控技术领域,包括以下步骤:获取金融产品的生命周期数据、事件数据、市场数据;对所述生命周期数据进行预处理,并将预处理结果和所述市场数据进行映射处理,生成权重分布数据;对所述预处理结果和所述权重分布数据进行动态方向比对,生成调整判断数据。本方案通过构建阶段-事件双层索引结构,将权重调整作用域与事件触发窗口进行动态关联,使得权重分布数据能够精确作用于特定时间区间内的风险特征,有效解决了现有技术中风险画像无法准确反映动态演变的技术缺陷。
技术关键词
动态监控方法
画像
大数据
动态监控系统
阶段
风险
深度神经网络
生成事件
嵌套
非线性
双层索引结构
分区
时间段
时序
数据输出模块
金融
矩阵