摘要
本发明涉及人事考试评分技术领域,具体涉及一种基于端到端的多智能体人事考试评分方法,包括:基于考生答卷的图像数据生成融合特征,并将融合特征输入异构OCR引擎进行处理,输出考生答案文本;建立知识库,解析题目要求文本,从知识库中筛选出参考答案文本;构建多个维度评分智能体,基于题目要求文本与参考答案文本确定原始状态,通过原始状态训练每一维度评分智能体,将考生答案文本输入维度评分智能体,输出维度评分分数,形成维度评分向量;综合维度评分向量和原始状态进行自洽性分析,输出最终得分;实现从纸质答卷扫描到高精度、自动化、可解释评分的全流程闭环处理,提升评阅效率、公正性与可信度。
技术关键词
评分方法
深度强化学习模型
文本
异构
答案
策略
Gabor滤波器组
字符
半监督学习模型
决策
图像梯度信息
融合特征提取
注意力机制
数据
评分技术
纠错机制
后验概率
语义