一种基于端到端的多智能体人事考试评分方法

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一种基于端到端的多智能体人事考试评分方法
申请号:CN202511121767
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120975642A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人事考试评分技术领域,具体涉及一种基于端到端的多智能体人事考试评分方法,包括:基于考生答卷的图像数据生成融合特征,并将融合特征输入异构OCR引擎进行处理,输出考生答案文本;建立知识库,解析题目要求文本,从知识库中筛选出参考答案文本;构建多个维度评分智能体,基于题目要求文本与参考答案文本确定原始状态,通过原始状态训练每一维度评分智能体,将考生答案文本输入维度评分智能体,输出维度评分分数,形成维度评分向量;综合维度评分向量和原始状态进行自洽性分析,输出最终得分;实现从纸质答卷扫描到高精度、自动化、可解释评分的全流程闭环处理,提升评阅效率、公正性与可信度。
技术关键词
评分方法 深度强化学习模型 文本 异构 答案 策略 Gabor滤波器组 字符 半监督学习模型 决策 图像梯度信息 融合特征提取 注意力机制 数据 评分技术 纠错机制 后验概率 语义
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