摘要
本发明公开了一种基于AI识别的企业数据资产智能分析方法及系统,方法包括:接收企业多源异构数据流,利用预训练的多模态融合识别模型进行联合特征提取与语义对齐,生成结构化数据资产识别结果;根据结构化数据资产识别结果,结合实时采集的数据访问轨迹与权限元数据,构建动态企业数据资产图谱;对动态企业数据资产图谱进行时空演化分析,提取潜在数据价值密度特征与风险暴露特征;将数据价值密度特征与风险暴露特征输入自组织映射网络,生成数据资产分级拓扑图;基于数据资产分级拓扑图,通过策略约束强化学习,生成可执行的数据治理动作序列。利用本发明实施例,能够提升企业特殊资产的识别精度与实时分析能力。
技术关键词
企业数据资产
生成结构化数据
联合特征提取
拓扑图
图谱
生成可执行
数据关联关系
智能分析方法
风险
注意力机制
数据访问
多模态
语义
标签
动态
跨模态
序列
无监督