摘要
本发明的一种胸外科术后并发症预测方法及系统,属于医疗保健信息学技术领域,包括如下步骤:S1、采集患者术前生理储备数据与术后时间序列监测数据;S2、基于术前生理储备数据构建初始化生理网络图模型,并为模型中的各节点生成初始状态向量;S3、采用循环更新单元,结合节点的上一时刻状态向量与术后时间序列监测数据,生成更新后的节点状态向量;S4、基于更新后的节点状态向量,计算每一节点的脆弱度评分与节点间的注意力系数;S5、基于所有节点的脆弱度评分计算生理网络的系统韧性指数,并结合脆弱度评分与注意力系数以量化级联传播风险,本发明显著领先于传统基于阈值的静态报警系统。
技术关键词
术后并发症
级联
风险
前馈神经网络
生理
长短期记忆单元
信息学技术
门控循环单元
指数
源节点
序列
数据采集模块
注意力机制
非线性
传播算法
预测系统
动态更新