一种胸外科术后并发症预测方法及系统

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一种胸外科术后并发症预测方法及系统
申请号:CN202511121793
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120636824B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明的一种胸外科术后并发症预测方法及系统,属于医疗保健信息学技术领域,包括如下步骤:S1、采集患者术前生理储备数据与术后时间序列监测数据;S2、基于术前生理储备数据构建初始化生理网络图模型,并为模型中的各节点生成初始状态向量;S3、采用循环更新单元,结合节点的上一时刻状态向量与术后时间序列监测数据,生成更新后的节点状态向量;S4、基于更新后的节点状态向量,计算每一节点的脆弱度评分与节点间的注意力系数;S5、基于所有节点的脆弱度评分计算生理网络的系统韧性指数,并结合脆弱度评分与注意力系数以量化级联传播风险,本发明显著领先于传统基于阈值的静态报警系统。
技术关键词
术后并发症 级联 风险 前馈神经网络 生理 长短期记忆单元 信息学技术 门控循环单元 指数 源节点 序列 数据采集模块 注意力机制 非线性 传播算法 预测系统 动态更新
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