模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置

本申请提供了一种模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置，属深度学习技术领域，针对当前混凝土构件预应力获取实验方法成本高、周期长的问题，可以将灰狼优化算法应用于随机森林模型的模型训练中以寻找随机森林模型的最优超参数，得到目标预应力损失预测模型，在使用目标预应力损失预测模型输出目标混凝土构件的预应力下降值时，可以避免实验带来的高时间成本和高经济成本，且可以进行实时预测，一定程度上可以在确保预应力下降值预测准确性的同时提升预应力下降值获取的即时性。