一种基于事件数据的目标检测方法

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推荐专利
一种基于事件数据的目标检测方法
申请号:CN202511121969
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120635428B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于事件数据的目标检测方法,该方法包括:将事件相机的事件流数据转化为事件帧数据,作为训练样本数据;转化后的事件帧数据导入图神经网络结构进行训练,得到训练好的图神经网络模型;将新的事件流数据转换为事件帧数据,将该事件帧数据输入训练好的图神经网络模型,得到事件帧数据的目标检测结果;目标检测结果包括目标的类型以及目标在事件帧中的位置。本申请能够在复杂纹理的目标以及杂乱背景的场景下,识别出目标的类型以及目标的位置。
技术关键词
事件流数据 线性单元 事件相机 神经网络结构 神经网络模型 分支 训练样本数据 优化LSTM模型 分类器 像素 批量 杂乱背景 因子 生成事件 索引
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