摘要
本申请公开了一种基于事件数据的目标检测方法,该方法包括:将事件相机的事件流数据转化为事件帧数据,作为训练样本数据;转化后的事件帧数据导入图神经网络结构进行训练,得到训练好的图神经网络模型;将新的事件流数据转换为事件帧数据,将该事件帧数据输入训练好的图神经网络模型,得到事件帧数据的目标检测结果;目标检测结果包括目标的类型以及目标在事件帧中的位置。本申请能够在复杂纹理的目标以及杂乱背景的场景下,识别出目标的类型以及目标的位置。
技术关键词
事件流数据
线性单元
事件相机
神经网络结构
神经网络模型
分支
训练样本数据
优化LSTM模型
分类器
像素
批量
杂乱背景
因子
生成事件
索引