一种基于多传感器融合的导轨精度评估方法及系统

本发明涉及多传感器信息融合与智能制造技术领域，公开了一种基于多传感器融合的导轨精度评估方法及系统，其中，一种基于多传感器融合的导轨精度评估方法包括：构建基于信息熵的多模态传感器价值量化模型，计算传感器信息贡献度并构建传感器多传感器互信息耦合模型；构建自优化传感器网络配置系统，将多模态传感器系统抽象为图结构并应用图强化学习算法生成最优传感器组合配置；构建多时间尺度优化框架并实现基于霍夫曼编码的自适应数据压缩；构建动态贝叶斯网络模型融合异构传感器数据；构建自演化评估策略系统，通过历史性能数据不断改进评估策略；本发明通过信息熵驱动的资源分配，能够根据传感器信息价值动态分配资源。