基于时间序列的煤矿灾害风险预测方法

本发明涉及煤矿灾害风险预测技术领域，具体涉及基于时间序列的煤矿灾害风险预测方法，该方法包括：获取煤矿数据；结合瓦斯释放的特征获取煤层的平均瓦斯浓度；对煤层的平均瓦斯浓度的分布差异特征结合气体流动的特征进行分析构建煤层之间的流动趋向值；根据煤层的开采深度构建煤层的瓦斯涌入浓度；对指数移动平均算法的参数进行优化；结合指数移动平均算法获取煤层的优化后的平均浓度数据；采用LSTM模型对煤矿灾害进行预测。本发明旨在结合瓦斯流动特征对实际测量数据进行优化，更准确地捕捉瓦斯浓度突变瞬间，提前预警潜在的安全风险。