自演化数字孪生的仓储装备故障预测与健康管理系统

本发明涉及仓储装备智能化管理技术领域，公开了自演化数字孪生的仓储装备故障预测与健康管理系统。装备孪生建模模块基于振动频谱、能耗数据构建行为演化模型，整合多源数据生成维护方案；协同感知模块结合模型生成含健康指数与校准参数的健康状态演化表；模式挖掘模块解析日志识别关联因子；健康评估模块计算健康状态偏移量；模型迭代模块依偏移量更新演化表；预测执行模块触发故障预警。系统另设作业指令比对等单元处理冲突、优化调度，实现装备状态评估、故障预测及维护优化，提升仓储装备智能化管理水平。