摘要
本发明属于人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能技术的计算机网络故障检测系统,该系统包括有数据采集模块、特征提取与预处理模块和故障定位与修复模块。本发明通过在检测环节精准全面,数据采集模块多源融合获取丰富素材,特征提取与预处理模块生成多维向量捕捉复杂特征,多层级故障识别全面排查且减少误判;诊断过程智能高效,混合故障诊断模型融合监督与无监督学习,处理已知故障并检测未知异常,监督学习分支经优化提升性能;修复工作及时可靠,自动化修复方案生成方法具备策略库匹配、动态调整和回滚机制,能快速响应并灵活修复,修复验证多维度评估且闭环反馈提升后续诊断准确率。
技术关键词
网络故障检测系统
人工智能技术
网络故障检测方法
故障诊断模型
数据采集模块
Kubernetes集群
异常流量
Pearson相关系数
无监督学习
XGBoost算法
混合神经网络模型
设备告警日志
深度包检测技术
生成方法
企业分支机构
设备关联关系
计算机
报文五元组