一种基于人工智能技术的计算机网络故障检测方法和系统

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推荐专利
一种基于人工智能技术的计算机网络故障检测方法和系统
申请号:CN202511122513
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120658577A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能技术的计算机网络故障检测系统,该系统包括有数据采集模块、特征提取与预处理模块和故障定位与修复模块。本发明通过在检测环节精准全面,数据采集模块多源融合获取丰富素材,特征提取与预处理模块生成多维向量捕捉复杂特征,多层级故障识别全面排查且减少误判;诊断过程智能高效,混合故障诊断模型融合监督与无监督学习,处理已知故障并检测未知异常,监督学习分支经优化提升性能;修复工作及时可靠,自动化修复方案生成方法具备策略库匹配、动态调整和回滚机制,能快速响应并灵活修复,修复验证多维度评估且闭环反馈提升后续诊断准确率。
技术关键词
网络故障检测系统 人工智能技术 网络故障检测方法 故障诊断模型 数据采集模块 Kubernetes集群 异常流量 Pearson相关系数 无监督学习 XGBoost算法 混合神经网络模型 设备告警日志 深度包检测技术 生成方法 企业分支机构 设备关联关系 计算机 报文五元组
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