基于计算机视觉的玉米植株病虫害检测系统

本发明涉及智能农业领域，具体是基于计算机视觉的玉米植株病虫害检测系统，包括图像采集模块、图像分割处理模块、病虫害分类检测模块；本发明创造性的采用一种基于金字塔卷积的混合注意力特征增强Unet模型，提高病变特征检测能力，通过双轴注意力，增加对复杂场景下的病变识别能力，通过动态路由优化的自适应注意力引导分割，突出病变区域的重要特征，实现精准的病变区域分割；本发明采用一种基于键向量更新的样本优化分类方法，通过键更新将所有特征信息融合到核心集，增强表征能力，通过多样性选择并融合差异样本，强化类别关键特征，模糊无关特征，提高小样本的信息利用率，实现精准的植株病虫害分类检测。