基于多维交叉注意力3D人脸视频情感异常识别方法及设备

本发明涉及人工智能技术领域，特别是基于多维交叉注意力3D人脸视频情感异常识别方法及设备。本发明通过提出的注意力框架，利用时空通道三维特征深度融合RGB视觉特征与面部深度特征；且在三个维度上通过多头自注意力机制捕捉长距离与长时序依赖关系，通过交叉门控机制实现不同维度特征的动态加权融合，有效增强了特征表达的判别性，在保持信息完整性的同时抑制了冗余特征干扰。从而优化面部表情肌肉动态变化的特征提取，实现RGB纹理与深度几何特征的跨模态互补表征，使情感异常的识别更加准确。