摘要
本发明公开了一种基于用户充电行为画像的电动汽车可调度潜力概率评估方法和系统,包括利用EV用户真实充电数据及车辆数据提取用户充电行为特征,构建多维度充电行为画像标签体系;基于分类决策模型将用户划分为不同集群,得到用户的分类结果;针对EV充电行为不确定性,在给定置信度水平下将约束条件概率化,得到不同置信度下单体EV能量概率可行域与概率可调度功率;利用改进奇诺多面体近似方法对单体EV能量可行域进行近似;对各集群近似后的能量概率可行域进行闵可夫斯基求和,对集群在不同置信度下的概率可调度功率潜力由各用户直接求和得到 EV集群可调度功率潜力。
技术关键词
概率评估方法
可调度潜力
标签体系
画像
多面体
功率
集群
焦虑
单体
分类决策树
聚类算法
识别充电状态
虚拟电池模型
电池荷电状态
充放电容量
数据
模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
文化展示系统
代价敏感学习
机器学习算法
GAN模型
模块
风险评估模型
画像
授信额度计算方法
语义分析技术
分箱
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大数据画像
数据分析方法
数据传输延迟
数据采集策略