摘要
本发明具体为一种基于多模态数据分析的真空断路器评估系统,涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,包括:多模态数据采集模块;多模态特征提取与选择模块;故障概率分析模块;故障匹配与评估模块。本发明中,从海量数据中精准筛选关键特征,动态阈值调整机制,结合故障类型、噪声、阶段,突破传统固定阈值局限,避免关键特征误删或冗余保留,如针对真空灭弧室故障,下调声学特征阈值,保障弱但关键特征留存,经初步筛选、重要性排序、冗余去除,最终30‑40项特征聚焦核心,既覆盖多模态关键信息,又规避计算冗余。
技术关键词
多模态数据分析
真空断路器
评估系统
多模态数据采集
融合神经网络
电力设备状态监测
分合闸线圈电流
梅尔频率倒谱系数
声学特征
数据采集策略
分合闸时间
输出特征
模块
故障诊断技术
随机森林模型
触头
加权平均法
噪声
分类准确率