基于AI的课堂异常预警方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种基于AI的课堂异常预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括划分课堂异常监测对象，针对每类监测对象，按照预设采样时间窗，分别对应采集实时数据；划分课堂场景类型，针对每一类课堂场景，单独构建相应场景化时空图卷积模型；确定当前课堂场景类型，将当前采集数据输入相应场景化时空图卷积模型，分析获得当前采集数据对应的各节点的异常概率和各节点之间的关联关系；根据当前采集数据对应的各节点的异常概率计算各节点异常得分，结合当前采集数据对应的各节点之间的关联关系，计算全局异常得分；基于单节点异常得分和全局异常得分进行综合异常预警。本申请能够及时、准确地生成异常预警以反映课堂的真实状态。