基于霜冰优化模型预测控制的构网系统参数优化方法

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基于霜冰优化模型预测控制的构网系统参数优化方法
申请号:CN202511123619
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120955633A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于霜冰优化模型预测控制的构网系统参数优化方法,包括:基于预先获取的构网数据组建立所述电网区域的第一状态方程;基于预先获取的状态空间方程,将所述第一状态方程简化为第二状态方程;根据所述构网数据组、预设的构网数据组中的重点参数的初始权重矩阵和所述第二状态方程确定目标函数;根据模型预测控制算法、霜冰优化算法和所述目标函数迭代更新所述重点参数的初始权重矩阵,得到最优权重矩阵。本技术实现了在负载突变的情况下,实现各电网区域间频率控制的稳定性和响应能力的提升。
技术关键词
系统参数优化方法 矩阵 模型预测控制算法 状态空间方程 柴油发电机 氢燃料电池 参数优化装置 储能电池 数据 电源 频率 模块 变量 负荷 阀门 代表 风机 功率
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