风险监控模型训练、风险监控方法、设备、介质及程序

AITNT
正文
推荐专利
风险监控模型训练、风险监控方法、设备、介质及程序
申请号:CN202511123648
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121008973A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种风险监控模型训练、风险监控方法、设备、介质及程序,涉及计算机软件应用以及金融科技技术领域,风险监控模型训练方法包括:获取目标监控对象的目标对象样本数据;对目标对象样本数据进行区间分类处理,得到目标监控对象的分类区间圆环图;根据目标监控对象的多维风险监控指标生成目标监控对象的样本综合表示体;根据的分类区间圆环图和样本综合表示体生成所述目标监控对象的样本数据折线图;将样本数据折线图作为输入数据输入至风险监控模型,以对风险监控模型进行模型训练过程。本发明实施例的技术方案能够提高风险监控模型的风险监控的准确率和可靠性,进而提高风险防控能力。
技术关键词
风险监控模型 风险监控方法 对象 样本 实时数据 金融科技技术 指标 可读存储介质 计算机程序产品 电子设备 处理器通信 指令 跨度 日志 存储器 时间段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号