模型训练方法和相关设备

本申请公开了一种模型训练方法和相关设备，属于模型训练技术领域。该方法包括：获取多个第一数据，并采用不同的特征选择方式，在各个所述第一数据的特征中，确定所述特征选择方式所选定的多个特征，以构建所述特征选择方式对应的第一特征集合；根据各种所述特征选择方式对应的第一特征集合中的特征，确定预测目标相关的目标特征；在每个所述第一数据中提取与所述目标特征匹配的特征，以构建每个所述第一数据对应的训练样本，并根据各个所述训练样本，对预设模型进行训练，得到预测模型，其中，所述预测模型用于对待预测数据进行预测得到所述预测目标对应的概率参数。本申请中，提高了训练的模型的性能。