摘要
本发明公开了SIS模型及其在肾上腺皮质癌预后中的应用。本发明首次采用AI驱动的病理分析与多组学整合方法,对ACC进行了系统性分类,并基于分类构建了基于肿瘤微环境的ACC分型体系,揭示了不同亚型的分子机制、耐药特征及潜在治疗靶点。进一步结合多维度的药物预测策略,筛选出针对不同ACC亚型的候选药物,为精准治疗提供了新的思路。
技术关键词
生物标志物表达
肾上腺
氧化角鲨烯环化酶抑制剂
免疫组织化学染色方法
荧光原位杂交方法
样本
羟色胺受体拮抗剂
药用盐
计算机系统
PLK1抑制剂
激酶抑制剂
成分分析
甲基化酶抑制剂
高通量测序平台
mTOR通路
点杂交方法
广义线性模型
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认知功能障碍疾病
解剖教学模型
肾上腺
动态光效
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