一种基于GNN辅助凸松弛验证的直流微电网最优潮流模型及其系统和存储器

本发明公开了一种基于GNN辅助凸松弛验证的直流微电网最优潮流模型及其系统和存储器。该模型包括：基于MPPT‑DGs和下垂控制建立分布式发电单元和恒功率负载的非凸潮流优化模型，采用SOCP结构对其进行精确凸松弛，再将微电网抽象为图模型，提取节点和边的结构与电气特征作为GNN输入，并集合SOCP结构松弛性，共同输入至AI‑Verifier模块，接着基于KKT条件并构建一致性同步项，形成分布式协调，然后引入物理引导的GCNs架构，快速收敛至全局最优解，并通过实验验证模型性能。基于上述模型所提供的含有计算机程序的系统，可有效解决现有技术当中集中式优化方法在大规模直流微电网中面临的通信数据包丢失、频繁故障和可靠性低等问题，实现直流微电网智能化优化控制。