摘要
一种疏植型果树单株生长期提取方法、电子设备及存储介质,属于图像分类技术领域。为解决果树生长期准确分类的问题,本发明应用语义分割模型预测疏植型果树的无人机影像p0得到全部果树单株冠层矢量面f0;对f0进行错误修正与时期属性赋值获得生长期标签f;对p0进行纹理特征计算,应用ReliefF算法按权重排序进行纹理特征选择,将选择的纹理特征加入到p0获得生长期影像p;将f与p对应组成标签影像对;构建果树单株生长期分类模型BDSSNet;将标签影像对输入BDSSNet进行训练得到果树单株生长期分类模型;对目标区域的全新预测单株冠层矢量面进行疏植型果树单株生长期分类。本发明精准识别果园中单株果树生长期状态。
技术关键词
纹理特征
语义分割模型
注意力
影像
采样模块
样本
双线性插值
无人机
标签
数据预处理方法
图像分类技术
特征选择
级联
果树冠层
电子设备
尺寸
算法
分支
特征工程
遥感技术