摘要
本发明实施例提供了一种模型层级的调度方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:确定目标模型的多个目标层级,目标模型用于执行目标卫星中的任务;基于多个目标层级分别对应的初始变量构建目标函数,目标函数用于表示目标模型在目标卫星中执行任务所消耗的能耗;基于目标函数确定每个目标层级执行任务的目标能耗;基于目标能耗调度目标层级运行的目标位置,其中,目标位置包括地面站以及目标卫星。通过本发明,解决了运行深度学习模型会占用大量卫星资源的问题,进而达到了减少深度学习模型占用的卫星资源的效果。
技术关键词
变量
层级
能耗
地面站
节点
深度学习模型
电子装置
处理器
可读存储介质
序列
存储器
计算机程序产品
调度装置
资源