摘要
本申请涉及一种多尺度递进式短期洪涝智能预警方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取目标区域在预设时长内的降雨预报数据,并驱动低分辨率数值模型进行数值计算得到第一分辨率洪涝流场预测结果,利用预设模型进行分区并行计算,得到第二分辨率洪涝流场预测结果,再利用另一种预设模型增强局部洪涝流场分辨率,得到第三分辨率洪涝流场预测结果,并基于像元范围,根据最大水深信息和最大流速信息确定目标区域的当前预警等级,以根据当前预警等级进行洪涝预警。由此,解决了洪涝预警计算效率低、预见度和数据融合力不足等问题,针对洪涝的动态场景需求,实现了局部精细化洪涝预警、快速趋势分析、精准灾害提醒、定向预警发布的递进体系。
技术关键词
智能预警方法
智能模型
空间地理数据
构建高分辨率
数值
多尺度
卫星降水数据
智能预警装置
误差
移置方法
分区
变量
非结构网格
数字高程模型
参数
情景
序列
动态场景