超市收银机动态促销策略自适应调整方法及实现系统

本发明公开了超市收银机动态促销策略自适应调整方法及实现系统。本发明中，通过时序神经网络对消费趋势特征进行深度提取，并将其与外部环境参数进行多维度关联计算，提升了促销策略对市场动态的感知能力。这种融合分析不仅能够捕捉到短期的消费波动，还能识别出潜在的消费模式变化，让促销规则的制定不再依赖单一的数据指标，而是建立在更全面的信息基础上。通过实时整合交易数据和环境因素，促销活动可以更灵活地适应不同时段的消费需求差异，比如在高温天气自动调整清凉商品的促销力度，或者在工作日晚间加强便捷食品的优惠推送，从而减少无效促销的资源投入，让每一项促销措施都能更精准地触达目标顾客群体。