一种基于轻量级神经网络的高效二维相位解缠方法

本发明公开了一种基于轻量级神经网络的高效二维相位解缠方法，属于相位解缠技术领域，包括以下步骤：S1、采集缠绕相位图；S2、构建轻量级相位解缠网络；S3、对轻量级相位解缠网络进行训练；S4、将缠绕相位图输入至训练后的轻量级相位解缠网络，得到解缠相位。本发明提出一种基于轻量级神经网络的高效二维相位解缠方法，创新性地引入仅作用于训练阶段的特征监督模块，通过辅助网络获取更优参数集以提升解缠性能，轻量级相位解缠网络不仅在解缠精度上达到最优水平，同时具备卓越的解缠速度优势。