面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化方法

本发明提出一种面向不确定场景的微电网与共享储能协同鲁棒优化方法，包括以下步骤：步骤S1：构建微电网群与共享储能协同的调度优化运营框架；步骤S2：采用场景生成技术构建风光不确定场景集合；步骤S3：基于数据驱动K‑means聚类构建负荷不确定场景集合；步骤S4：基于Wasserstein距离稳健估计负荷扰动边界激活概率；步骤S5：构建微电网群和共享储能两阶段鲁棒调度优化模型；步骤S6：通过对偶转化和C&CG算法求解两阶段鲁棒优化模型；步骤S7：基于网络拓扑敏感模型的改进Shapley值方法收益分摊机制设计；本发明通过数据驱动及聚类分析的负荷场景构建和风光场景生成、聚类缩减技术，结合微电网群与共享储能的协同优化调度，能提升可再生能源利用效率，降低日内运行成本，助力储能与新能源协同发展。