难负样本挖掘、多模态重排序器训练方法及装置

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推荐专利
难负样本挖掘、多模态重排序器训练方法及装置
申请号:CN202511125707
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121030333A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种难负样本挖掘、多模态重排序器训练方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取第一查询对应的第一正样本;基于第一查询对应的第一正样本,采用多模态难负样本挖掘算法,获取第一查询对应的多个第一负样本;其中,多模态难负样本挖掘算法包括:基于多模态大语言模型剔除多个中间负样本中的伪负例FN,得到第一查询对应的多个第一负样本。该方法能够在难负样本挖掘时剔除FN样本。
技术关键词
样本 多模态 挖掘算法 大语言模型 阶段 计算机设备 可读存储介质 挖掘方法 人工智能技术 挖掘装置 训练装置 模块 处理器 存储器 策略
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