基于智能动态多频段自适应切换系统的5G网络优化方法及系统

本发明涉及车载通信技术领域，提供基于智能动态多频段自适应切换系统的5G网络优化方法及系统，方法包括：获取网络信号质量数据、环境感知数据及通信任务需求集合；基于环境感知数据提取动态障碍物特征，通过双分支混合深度学习模型输出信号遮挡预测；筛选检验合格的候选链路构建候选集，利用深度Q网络生成动态权重并计算候选链路综合得分，在硬性约束条件下确定主通信链路并生成通信策略指令；依据通信策略指令的指令类型，对数据流进行动态分片与多路分发，接收端进行校验、重组和智能交付，采集反馈数据包用于网络闭环反馈。本发明融合多模态感知与信号遮挡预测，构建多频段通信的自适应切换与协同传输机制。