摘要
本发明提供了一种光伏功率预测方法、系统、计算机设备及介质,属于光伏发电输出功率预测领域,该方法包括:提出多尺度建模框架,将预测过程划分为粗粒度与细粒度两个层面,通过三种不同的预测方法,分别得到短期光伏功率的粗粒度全局预测值、细粒度邻接预测值及细粒度相似预测值,并对三个预测值进行权重相加,得到最终功率预测值;粗粒度层采用BiLSTM和注意力机制预测全局趋势信息;细粒度层细分为邻接特征建模与相似特征建模,分别采用多种模型对突变的短期光伏和气象功率进行建模;这种分层建模方式有效提升了模型在剧烈波动场景下预测值的准确性和稳定性。
技术关键词
光伏功率预测方法
时序特征
波动特征
气象
融合特征
序列
BiLSTM模型
高频采样数据
编码向量
光伏功率预测系统
天气
双向长短期记忆网络
特征提取模块
计算机设备
注意力机制
数据采集模块
处理器
聚类