一种基于高斯混合模型的稳态进化地理流聚类识别方法

本发明提出一种基于高斯混合模型的稳态进化地理流聚类识别方法，所述方法通过引入噪声检测机制，并通过概率阈值自动识别并过滤异常点，以提升聚类结果的抗干扰性；同时采用进化算法迭代优化包括均值、协方差、混合系数的GMM参数，通过交叉操作融合优质解、突变操作来逃离局部最优，以提升模型收敛质量，包括以下阶段；阶段一、参数初始化阶段；阶段二、模型初始训练；阶段三、进化算法迭代；阶段四、聚类识别与噪声处理；本发明能提升聚类结果的准确性，同时还能显著提升模型收敛质量。