基于本地化大模型的财务数据安全推理系统及方法

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基于本地化大模型的财务数据安全推理系统及方法
申请号:CN202511126044
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121010459A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于本地化大模型的财务数据安全推理方法,包括以下步骤:S1:数据接入与安全预处理;S2:用户身份与权限核验;S3:本地化大模型安全推理;S4:推理结果安全处理与输出;S5:全流程日志审计与模型维护:生成包含步骤S1至S4的完整操作日志,记录数据来源、用户身份、推理时间、结果摘要及异常事件,日志采用区块链技术存储以确保不可篡改;通过本地化部署大模型实现数据“零外流”,结合动态脱敏、多因素认证、沙箱隔离等全流程安全机制,从数据输入到推理结果输出的每个环节均设置防护屏障,有效规避云端传输与存储的泄露风险,同时区块链日志审计确保操作可追溯。
技术关键词
对称加密算法 财务专用 沙箱环境 增值税专用发票 审计日志 推理方法 数据风险评估 区块链技术 异常事件 哈希算法 业务规则库 生成校验值 密钥管理系统 动态更新 验证用户身份 数据访问请求 合规性
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