摘要
本发明公开了课程资源智能生成系统及方法,所述课程资源智能生成系统包括需求感知模块、知识融合引擎、智能生成核心和质量优化环,所述需求感知模块用于解析用户画像和课程标准元数据,所述知识融合引擎连接多源知识库并构建跨模态知识图谱。本发明精准适配学习者个性化需求,基于深度认知模型动态调节资源内容深度与呈现形式;突破多模态教学资源协同瓶颈,借助语义级跨模态对齐技术使文本阐述、视觉演示及交互操作形成教学逻辑闭环;智能规避认知超载风险,通过嵌入式负荷监测机制将抽象概念转化为阶梯式认知路径;最终重构教育资源生成范式,将教学经验转化为可迭代的生成策略,形成具备自适应进化特性的智能教育生态。
技术关键词
智能生成系统
智能生成方法
跨模态
认知负荷评估
实体识别技术
文本
多头注意力机制
区块链存证
图谱
视觉
答题数据
画像
对齐技术
监测器
阶梯式
偏好特征
追踪算法
生成资源