一种融合强化学习的动态用药剂量优化方法

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一种融合强化学习的动态用药剂量优化方法
申请号:CN202511126210
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120913746A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合强化学习的动态用药剂量优化方法,该所述方法包括:获取目标患者的第一生理指标参数;获取所述目标患者的第一诊断报告,所述第一诊断报告包括:所述目标患者的基本信息和所述目标患者的第一病症信息;所述第一病症信息包括第一病症类型和第一病症描述信息;确定与所述第一病症类型对应的第一强化学习算法;根据所述第一生理指标参数、所述基本信息确定所述第一强化学习算法的第一控制参数;将所述第一病症描述信息通过所述第一强化学习算法和所述第一控制参数进行运算,得到第一用药剂量参数。基于本申请能够使得药效与患者身体状况一致,避免药效欠佳以及避免药效过强以产生过多副作用。
技术关键词
生理指标参数 强化学习算法 剂量优化方法 动态用药 身体状况评估 患者身体状况 直线 报告 药效 纵轴 横轴 药物 时间段
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