摘要
本发明公开了一种基于多目标跟踪分析的视频监控方法,涉及计算机视觉技术领域,包括如下步骤,获取每个目标的原始轨迹数据,根据原始轨迹数据提取每个目标的关键数据和关联特征,并获取向量数据,将向量数据与规则库进行匹配识别每个目标的异常行为,根据异常行为触发分类预警,根据不同场景动态优化规则库,本发明通过为每个目标分配唯一标识符并生成精准的原始轨迹数据,提取目标的关键数据和关联特征,针对不同常规场景和非常规场景动态优化规则库,根据异常行为触发的分类预警及历史轨迹标注功能,增强了监控的实用性和针对性,更好的满足了各类场景的安全管理需求。
技术关键词
视频监控方法
组合优化算法
历史轨迹数据
标识符
卡尔曼滤波
区域停留时间
管理终端
输出预警信息
计算机视觉技术
动态
校园场景
匈牙利算法
标注功能
障碍物
矩阵
画面
精度