一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置
申请号:CN202511126346
申请日期:2025-08-12
公开号:CN120627313B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置。该方法包括如下步骤:通过多源传感器采集新风空调系统的多源感知参数;数据压缩形成标准化数据包;对数据包解压并提取关键特征,以结合传感器拓扑图,基于时空图卷积网络输出故障概率矩阵和时空特征向量,基于环境耦合模型输出外部环境参数对系统性能的影响系数;将故障概率矩阵结合历史环境数据共同输入贝叶斯决策树模型,以输出各类故障的置信度;并且,将时空特征向量输入寿命预测模型,以输出剩余寿命概率分布;基于各类故障的置信度和剩余寿命概率分布进行可视化界面展示,并动态调整报警阈值。
技术关键词
新风空调系统 故障预测方法 寿命预测模型 故障预测装置 贝叶斯决策树 界面展示系统 稀疏特征 压缩特征 拓扑图 传感器 矩阵 电流 参数 神经网络模型 信号传递路径 动态 过滤器 可视化模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于IHBA-RF的陀螺仪组故障预测方法
故障预测方法 KPCA算法 陀螺仪 人工智能故障诊断技术 阶段
2
一种风电机组控制方法、装置、终端设备、介质及产品
风电机组控制方法 风力发电机 能量管理系统 剩余寿命预测模型 故障预测模型
3
标签稀缺场景下物理知识引导的储能电池寿命预测方法
储能电池寿命 寿命预测模型 标签 特征提取器 电压
4
天车故障预测方法、装置、存储介质和电子设备
行驶特征 异常数据 故障预测方法 故障预测模型 高维特征向量
5
智能消防设备故障预测方法
智能消防设备 故障预测方法 梯度提升决策树 动态规划算法 设备剩余使用寿命
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号