摘要
本发明涉及建筑工程管理技术领域,公开了一种基于BIM技术的模型全流程管理方法,包括以下步骤:搭建基础数据平台,构建分布式BIM数据中枢、设计协同与智能优化,利用强化学习算法优化设计方案,版本控制管理变更、施工动态管控,利用LSTM预测进度、YOLO算法检测质量、运维智能决策、数据闭环管理。本发明通过YOLO算法将施工质量问题量化为概率值,结合路径特征向量与动态权重矩阵,精准识别质量缺陷,相比人工检测,减少70%主观误差,检测效率提升至实时处理现场图像,且通过偏置项修正环境干扰,使结果更可靠。检测结果同步至BIM中枢,实现质量问题的快速定位与追溯,为施工管控提供数据支撑,降低质量隐患。
技术关键词
BIM技术
数据平台
管理方法
YOLO算法
分布式存储架构
运维管理系统
建筑工程管理技术
基础
神经网络预测模型
LSTM神经网络
闭环
编辑
优化设计方案
阶段
分布式文件系统
BIM构件
决策
强化学习算法